LSI-копирайтинг — исчерпывающий обзор

Каждый, кто сталкивался с написанием текстов в Интернете или продвижением сайтов, наверняка знаком с такими понятиями, как SEO и LSI. И если первая аббревиатура на слуху уже давно, то про LSI многие слышат впервые. А ведь это важная составляющая любого качественного текста, отвечающего на запросы пользователей.

Что такое LSI-копирайтинг

Чтобы понять, что такое LSI, нужно обратиться к LSA или латентно-семантическому анализу, возникшему в конце 80-х годов ХХ века в США. Основная задача LSA — научить поисковые системы не только считывать ключевики в текстах, но и понимать смысл и то, насколько контент реально соотносится с тем, что хочет найти пользователь. Иными словами, это способ обработать информацию на естественном человеческом языке.

Именно на базе LSA и появился LSI. Эта аббревиатура расшифровывается как latent semantic indexing, что в переводе с английского языка означает латентно-семантическое индексирование. Это некий алгоритм, который находит всевозможные фразы и слова, связанные с основным запросом пользователей и формирует так называемый «хвост запросов».

Все это используется при написании текста. Именно LSI-алгоритмы лежат в основе всех поисковых систем сегодня.

Если говорить простым языком, то LSI-копирайтинг — это текст, который не просто наполнен необходимыми ключами. В нем есть множество других слов, которые связаны с ключевиками по смыслу, ассоциациям и другим характеристикам. Именно такие тексты наиболее полно отвечают на запрос пользователя. И именно этот критерий сегодня является основным в ранжировании сайтов поисковыми системами.

И теперь страницы, переполненные «голыми» ключевиками попадают вниз выборки, и это в лучшем случае. А вот объемные тексты, наполненные полезной информацией выдвигаются на передний план. Сегодня на первое место вышел пользователь и его интересы.

Приведем пример. В поисковике вводится запрос «консультация педиатра». Скорее всего, человек хочет узнать варианты записи и цены, возможно, почитать отзывы. И в этом случае запросы «цены педиатр», «педиатр запись онлайн», «отзывы о педиатрах города N» будут синонимичны друг другу.

Как видишь, LSI-слова являются не просто синонимами. Это абсолютно любые слова, которые возникают в результате поиска вместе с ключевым словом, так как являются схожими по смыслу. Отсюда следует, что все LSI-слова делятся на две группы:

• синонимичные;
• релевантные.

Чем LSI-копирайтинг отличается от обычного SEO-копирайтинга

Важно понимать, что отделить SEO-оптимизированный текст от LSI-текста невозможно. Ведь у качественного LSI-контента всегда можно найти не только LSI-ключи, но и SEO-ключи. А чтобы лучше разобраться в LSI-ключах, рассмотрим примеры.

SEO	LSI
путешествия по России	туры по России, отдых, путешествие, кешбэк, стоимость, цена, Крым, море, Санкт-Петербург, Москва, самолет, тест
роллы	горячие, холодные, классические, быстрая доставка, бесплатная доставка, цена, подарок
компот	из сухофруктов, на зиму, за 5 минут, без сахара, рецепт, способы приготовления, из свежих фруктов, из замороженных фруктов

Для наглядности приведем в качестве примера два текста — попробуй, угадай, какой из них соответствует LSI-параметрам.

В первом варианте основные ключевые слова и фразы гармонично сочетаются с дополнительными словами. Благодаря этому пользователь получает максимально полную информацию по своему запросу. Текст более живой, легко воспринимается, поэтому смело можно говорить о его актуальности и полезности.

Во втором варианте мы видим полнейшим переспам ключевых слов. Никакой конкретики, много ненужной и лишней информации. Современные поисковые системы такую страницу отправят вниз выборки при ранжировании сайтов.

На базе примеров систематизируем отличия LSI и SEO текстов:

• LSI-тексты гораздо объемнее. Если SEO обычно не превышает 2,5 тысячи символов, то LSI минимум 4 тысячи символов.
• В SEO вхождение ключей точное, дополнительных ключевиков нет. В LSI ключевые слова используют и в точном вхождении, и в измененном виде. Также есть вхождения по синонимам.
• В SEO нет дополнительных ключевиков, в LSI их очень много, и это не только синонимы. Есть гиперонимы, гипонимы, «хвостовые» запросы.
• SEO-тексты могут быть отформатированы, то есть разделены на абзацы с заголовками, подзаголовками и списками, а могут идти сплошной «простыней». В LSI-копирайтинге форматирование — обязательное условие.
• У LSI плотность ключевиков значения не имеет, а в SEO-текстах строго от 1.5 до 4.5%.
• Качество текста в SEO определяется соответствием следующим характеристикам — водность, тошнотность, уникальность. В случае с LSI это уникальность подачи контента, актуальность и польза информации, удовлетворение пользователя.
• Оба вида контента несут информационную нагрузку.

Но SEO должен продавать, а LSI показать экспертную позицию, рассказать и дать возможность пользователю самому принять решение.

Плюсы LSI-текстов

Безусловно у таких текстов есть масса преимуществ:

• Реальная возможность писать тексты, которые соответствуют требованиям поисковых систем по максимуму. А это значит, что шансы не просто оказаться на первой странице поисковика, но и попасть в топ сайтов при выдаче значительно увеличиваются.
• Качественный полноценный текст, который создавался для людей, а не ради ключевых слов, максимально отвечает всем пользовательским запросам.

Это значительно повышает доверие пользователей и вероятность того, что в следующий раз за информацией они придут именно к тебе. Наверняка ты замечал, как часто на высокие позиции поисковые системы ставят Википедию. Все дело в том, что там максимально полно дана информация на пользовательские запросы, а также активно используются LSI-приемы.

Чем больше ключевиков и синонимов, тем шире охват потенциальной аудитории. Здесь, опять же, в качестве примера можно вспомнить все ту же Википедию. Это гарантирует большую посещаемость ресурса и увеличение прибыли.

Как написать LSI-текст — пошаговый алгоритм действий

Каких-то секретов или хитростей в написании LSI-материалов нет. Любой опытный автор, который хорошо владеет темой, без проблем справится с этой задачей. По сути, он изначально так и пишет. Однако если тебе хочется поэтапно разобраться в процессе создания и оптимизации материала, перечислим основные отличия в работе с этими между SEO и LSI. И главное отличие заключается в подготовке к написанию текста.

Создание основного семантического ядра

Для начала возьми буквально 3-4 основных запроса из поисковика и далее вокруг каждого начинай формировать ассоциативный ряд в виде самих ассоциаций, синонимов, гиперонимов, гипонимов и других подобных элементов. Для удобства советуем использовать интеллект-карту — это наглядно и удобно. К тому же она легко дополняется новой информацией.

Помни: чем больше слов (конкретных, эффективных, тематических), тем выше в выборке поисковых систем окажется материал.

Создание дополнительных семантических ядер

Дополнительные семантические ядра пригодятся, если ты пишешь на известную тему, в которой у тебя есть конкуренты. Формируются они по тому же принципу, что и основное ядро. Для дополнительных ключей подбери как можно больше ассоциативных слов. Да, в этом случае ключевиков будет очень много. Но если их грамотно распределить, шансы выйти в топ возрастут. Опять же, у опытного автора это не вызовет никаких трудностей.

Внедрение LSI-фраз

Еще один прием, который позволит укрепить свои позиции в выдаче — добавить общеизвестные слова и выражения на заданную тематику. Они должны быть напрямую связаны с основным ядром. Представь, что ты пишешь текст на тему «Заявление на увольнение». Основными ключами будут слова типа «по собственному желанию», «без отработки», «как написать».

Бери их и склоняй — в этом случае они очень гармонично войдут в текст, их можно даже использовать в заголовках. «Как правильно написать заявление на увольнение по собственному желанию», «Можно ли уволиться по своему желанию без отработки» и так далее.

Структура текста

Она может быть самой разнообразной в зависимости от тематики и ресурса, где публикуется материал. Однако чем больше будет блоков, таблиц, списков, цитат, заголовков разного типа, тем лучше. Такой текст проще воспринимается, он визуально легче. Каким бы информационно полезным ни был материал, если текст идет сплошным полотном, пользователь даже не будет его читать. Поэтому активно применяй все варианты форматирования.

А для повышения шансов оказаться в топе при выдаче сайтов используй LSI-запросы в заголовках, тегах, списках, сносках, цитатах, в title и description.

Как собрать LSI-семантику

Если автор достаточно эрудированный и хорошо владеет темой, специально искать слова необязательно — он и так их впишет в свой материал. Однако лучше собрать частотный словарь, чтобы ориентироваться на фразы и слова, которые употребляются наиболее часто. Разберем три варианта, как можно собрать LSI-семантику.

Поисковые системы

Это самый легкий способ. Просто выбери любую поисковую систему и введи свой запрос. Поисковик сразу выдаст тебе наиболее популярные пользовательские запросы по этой тематике. По сути это готовые LSI-фразы — в тексте, над которым ты работаешь, и нужно будет найти им место.

Не лишним будет обратить внимание на раздел «люди ищут». Здесь перечислено, что еще ищут пользователи по схожей семантике. Это тоже можно и нужно использовать при составлении семантического ядра.

Google AdWords и Яндекс.Вордстат

Это статистические системы двух поисковиков, которые помогут подобрать ключевые слова и фразы и найти релевантные слова. Просто введи основной запрос, и тот же Wordstat выдаст тебе пользовательские ассоциации с точным количеством раз.

Программы-генераторы по семантике

Например, Pixel Tools, ARSENKIN TOOLS (Арсенкин), Serpstat, LSI Keyword Generator, Ultimate Keyword Hunter.

Пример

А теперь попробуем разобраться, как собрать LSI-семантику вместе на конкретном примере с использованием бесплатных сервисов Яндекс.Вордстат и ARSENKIN TOOLS. Согласись, на практике любая информация воспринимается лучше. Для удобства перед началом работы установи расширение для браузера Yandex Wordstat Assistant для Google.

Определяем основную тему и запрос

Пусть это будет «путешествия по России». Переходим в Яндекс.Вордстат и вводим его. При необходимости выбираем город или оставляем всю Россию. Нажимаем кнопку «подобрать» и видим, какие запросы задают пользователи по этой теме. Нажимая «+» возле запроса, ты перенесешь его в соседнюю колонку. Если изначально ты не настроил расширения, как мы сказали выше, значка «+» рядом с запросами не будет.

Важно! Чтобы подобрать точные слова с верными окончаниями для Яндекс-системы, пиши в запросной строке «!путешествия !по !России!». Восклицательный знак фиксирует окончание того слова, перед которым он находится.

Проверяем топ выдачу Яндекса

Для этого можно воспользоваться сервисом ARSENKIN TOOLS.

Введи три запроса, выберите регион и начни поиск. Вскоре ты получишь три столбца, в которых расположены ведущие сайты по твоим запросам (рекламные ресурсы тут отсутствуют). Каждая строка подсвечена определенным цветом. Одинаковый URL во всех столбцах выделен одним и тем же цветом.

Спустись ниже до таблицы, где будут указаны самые часто встречаемые результаты в выгрузках. Именно эти сайты охватывают множество LSI, отвечают на большинство пользовательских запросов. Все это можно проделать и для Гугла, но уже платно.

Собираем список

С помощью этих двух сервисов собери список фраз в Яндекс.Вордстат и при помощи кнопки «копировать» вставь в Excel или Google таблицу для собственного удобства.

Все эти запросы и будут являться основой семантического ядра, которое нужно будет впоследствии расширять.

Собираем LSI-слова

И самый простой способ — парсинг подсветок в Яндексе. Для этого все в том же Арсенкине введи разные ключевики и нажми «найти подсветки» — система выдаст подсветки из Яндекса. Эти слова и нужно использовать для повышения релевантности страницы.

Парсим подсказки Яндекс и Гугл

Есть два основных варианта, как это сделать — вручную и автоматически. В первом случае просто вводи запросы в поисковиках и смотри, что еще ищут люди, какие дополнения фраз. Для автоматического сбора подсказок используй Арсенкин (для Гугла платно). Введи все запросы, поставь необходимую глубину и регион, а далее нажми «Собрать подсказки» и получи обширный список подсказок. Все это можно использовать для расширения семантики текста.

Заключение

Современные поисковые системы 2021 находятся на том уровне, когда они автоматически буквально за доли секунд считывают информацию с разных сайтов и оценивают тексты на релевантность. А это значит, что сухой набор ключевиков канул в прошлое.

LSI-копирайтинг — основа современных текстов в любой поисковой системе. И если ты хочешь попасть в топ при ранжировании сайтов, придется очень хорошо изучить этот вопрос. И, главное, помни — контент сегодня делают для людей. Именно этот параметр является решающим в ранжировании ресурсов.

Комментарии (0)